基于深度学习的行人跟踪研究
作者：秦丽娟1,2 蒋玉玲1
单位：1. 沈阳理工大学信息科学与工程学院2. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
<正>在计算机视觉的领域中,深度学习的技术应用得越来越广泛,基于深度学习行人跟踪在计算机视觉领域中具有重要的研究价值。近年来,大量的研究在基于孪生神经网络在目标跟踪领域的研究成为重点。1相关介绍在科研领域中,计算机视觉是其研究的重点领域,随着科学的进步,计算机视觉追踪被应用非常广泛,如企业、军事和自动驾驶等对目标的准确追踪有越来越高的要求。近几年,目标跟踪算法是根据相关的滤波框架进行应用,
DOI：
10.19353/j.cnki.dzsj.2021.01.025
关键词：
所属期刊栏目：
探索与观察
分类号：
TP391.41;TP18
页码：
53-54
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