基于低秩先验模型的图像去噪
作者：王亚清 石振刚
单位：沈阳理工大学信息科学与工程学院
<正>图像是人类社会活动中最常用的信息载体,是人们最主要的信息来源。但是,图像在其形成、传输记录和存储的过程中,经常会受到各种各样的噪声污染和影响从而使图像质量严重下降,以至于人们无法正常识别,不能获取图像中的有效信息,这给图像的后续处理增加了很大难度。因此,去除图像在采集、传输及存储过程中产生的噪声,成为数字图像处理领域中的重要部分。本文主要介绍了加权核范数最小化去噪算法的基本原理以及利用MATLAB软件进行算法的仿真实现。
DOI：
10.19353/j.cnki.dzsj.2021.01.023
关键词：
所属期刊栏目：
探索与观察
分类号：
TP391.41
页码：
49-50