基于CNN的课堂学生表情图像检索研究
作者：曾文韬 张晓琴 王小亚 曾瑞 李宗剑
单位：重庆第二师范学院
<正>随着人工智能技术在教育领域的迅速发展,传统的课堂教学评价已无法满足如今丰富多彩的课堂教学。通过对学生五类课堂表情(倾听、理解、疑惑、抗拒、不屑)的检索结果,可及时掌握学生在课堂中的情绪变化和参与情况,为改善教学质量提供帮助。在"一对多"的教学模式下,老师和学生的互动大多是提问、讨论、作业的方式,这些方式不可避免带来传递的滞后性。多媒体相关技术的引入,使课堂变得丰富多彩,从一定程度上改善了课堂氛围,
DOI：
10.19353/j.cnki.dzsj.2021.01.020
关键词：
所属期刊栏目：
探索与观察
分类号：
TP391.41;TP183;G434
页码：
43-44