基于深度学习的交通标志物识别研究
作者：秦丽娟1,2 闫昊男1
单位：1. 沈阳理工大学信息科学与工程学院2. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
<正>随着城市交通流量日益增大,交通管制难度也不断增大。拥堵、路况复杂等因素,不仅对交通管制形成严峻挑战,作为驾驶员来说,也是压力倍增。针对这种形式,相关人员陆续着手研发智能交通系统(TSI),TSI自诞生以来,在缓解交通拥堵和强化交通管制方面发挥着越来越重要的作用,TSI的应用越来越广泛。不管是无人驾驶技术,还是智能辅助驾驶系统,都对TSI有着不同的程度的依赖和需求;同时,日新月异的信息技术和大数据处理,也让TSI面临着新的挑战。
DOI：
10.19353/j.cnki.dzsj.2021.01.016
关键词：
所属期刊栏目：
探索与观察
分类号：
U495;TP391.41;TP18
页码：
35-36